บทความวิจัยที่อธิบายแบบจำลองพื้นผิวที่คาดการณ์ความเสี่ยงการแพร่กระจายของปอดในเนื้อเยื่อเนื้อเยื่ออ่อน sarcomas ชนะรางวัลผู้อ้างอิง 2018 Physics in Medicine & Biology (PMB) รางวัลประจำปีนี้เป็นการยกย่องกระดาษ PMB ที่ได้รับการอ้างอิงมากที่สุดในรอบห้าปีที่ผ่านมา นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย McGill ได้เขียนรายงานฉบับนี้ ซึ่งเป็นแบบจำลองกัมมันตภาพรังสี
จากลักษณะพื้นผิวร่วมของ FDG-PET
และ MRI สำหรับการทำนายการแพร่กระจายของปอดในเนื้อเยื่ออ่อนของเนื้อเยื่อส่วนปลาย ผู้เขียนอธิบายการพัฒนาและประเมินแบบจำลองที่วิเคราะห์ภาพ FDG-PET และ MR โดยใช้ radiomics ซึ่งคุณลักษณะเชิงปริมาณจำนวนมากถูกดึงออกมาจากข้อมูลภาพทางการแพทย์ ผู้เขียนอาวุโส Issam El Naqaกล่าวว่า “ข้อมูลเชิงปริมาณจากการถ่ายภาพมีการใช้งานน้อยเกินไป โดยมีคุณสมบัติที่เรียบง่าย (ลำดับแรก) ที่ไม่สามารถให้คำแนะนำในการวินิจฉัยหรือการคาดการณ์ที่จำเป็น
ซึ่งวิทยุ (คุณลักษณะขั้นสูง) สามารถชดเชยได้” “การถ่ายภาพหลายรูปแบบสามารถให้ภาพที่ดีกว่ารูปแบบเดียว เรามุ่งเป้าที่จะพัฒนาแนวทางที่แข็งแกร่งสำหรับกัมมันตภาพรังสีในขณะที่หลีกเลี่ยงการใช้ตัวแปรจำนวนมากมากเกินไป ซึ่งเป็นปัญหาทั่วไปในภาคสนาม”
ประมาณหนึ่งในสี่ของผู้ป่วยที่มี sarcomas ของเนื้อเยื่ออ่อนพัฒนาการแพร่กระจายที่อยู่ห่างไกล เพิ่มขึ้นประมาณครึ่งหนึ่งสำหรับผู้ที่มีเนื้องอกคุณภาพสูง โดยที่ปอดเป็นตำแหน่งหลักของการแพร่กระจาย แบบจำลองที่สามารถประเมินความเสี่ยงของการแพร่กระจายของปอดในขณะที่มีการวินิจฉัยจะช่วยให้การรักษาสามารถปรับตัวได้ดีขึ้นและเพิ่มอัตราการรอดชีวิต
ในเนื้องอกที่เป็นของแข็งจำนวนมาก
ความแตกต่างนั้นสัมพันธ์กับความเสี่ยงการแพร่กระจายของเนื้อร้ายที่สูงขึ้น ดังนั้นนักวิจัยจึงใช้การวิเคราะห์เนื้อสัมผัสเพื่อวัดปริมาณความแตกต่างของเนื้องอก พวกเขาประเมินย้อนหลังการสแกน FDG-PET และ MRI จากผู้ป่วย 51 รายที่มีเนื้อเยื่อเนื้อเยื่ออ่อน sarcomas โดยแยกลักษณะเฉพาะออกจากบริเวณเนื้องอกของการสแกนแยกและการสแกนแบบผสม El Naqa อธิบาย “แนวคิดก็คือด้วยการใช้ radiomics การกระจายความเข้มของภาพเชิงพื้นที่สามารถเปิดเผยความก้าวร้าวของเนื้องอกได้
พวกเขาพบว่าลักษณะพื้นผิวที่สกัดจากการสแกน PET / MRI ที่หลอมรวมนั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการสแกนแยกกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของการคาดการณ์การแพร่กระจายของปอด นักวิจัยระบุคุณลักษณะพื้นผิวสี่แบบร่วมกันซึ่งให้ประสิทธิภาพการทำนายที่ดีที่สุด และใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
FDG-PET (คอลัมน์แรก) และภาพการวินิจฉัย MR ของผู้ป่วยสองรายที่มีเนื้อเยื่อเนื้อเยื่ออ่อนที่แขนขา แถวบนสุด: ผู้ป่วยที่ไม่พัฒนาการแพร่กระจายของปอด แถวล่าง: ผู้ป่วยที่พัฒนาการแพร่กระจายของปอดในที่สุด “เราสังเกตว่าผู้ป่วยที่พัฒนาการแพร่กระจายของปอดมักจะแสดงบริเวณที่มีการดูดซึมต่ำขนาดใหญ่ในส่วนด้านในของเนื้องอกในการสแกน FDG-PET ซึ่งน่าจะเป็นตัวแทนของพื้นที่ที่ตายได้มากที่สุด” Martin Vallières ผู้เขียนคน แรก อธิบาย “การปรากฏตัวของบริเวณดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเนื้องอกมีขนาดเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและอาจมีความเสี่ยงที่จะแพร่กระจายมากขึ้น โมเดลที่เราพัฒนาขึ้นประกอบด้วยเมตริกพื้นผิวที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะตรวจพบการมีอยู่ของภูมิภาคย่อยเหล่านี้ภายในภูมิภาคอื่นๆ เช่น ภูมิภาคย่อยของเนื้องอกที่มีการดูดซึมสูง”
ก้าวไปข้างหน้า
การอ้างอิงจำนวนมากของกระดาษน่าจะมาจากการแนะนำวิธีการใหม่ในการรวมรูปแบบการถ่ายภาพหลายภาพและการใช้การวิเคราะห์พื้นผิวกับภาพ PET/MR ไฮบริดที่หลอมรวม ผู้เขียนยังได้พัฒนาเทคนิคการปรับพื้นผิวให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มค่าการทำนายและสร้างกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างแบบจำลองการทำนายตามกัมมันตภาพรังสี นอกจากนี้ Vallières ยังระบุด้วยว่าข้อมูลและโค้ดเกี่ยวกับภาพทั้งหมดจะถูกแชร์ทางออนไลน์ (บนThe Cancer Imaging ArchiveและGitHub ) ทำให้ผู้อื่นสามารถทำซ้ำผลลัพธ์ได้อย่างเต็มที่
นับตั้งแต่ตีพิมพ์บทความ นักวิจัยได้ทดสอบแบบจำลองการคาดการณ์ในกลุ่มผู้ป่วยในอนาคต พวกเขาพบว่าแบบจำลองนี้ให้ประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับการประมาณการเดิมเมื่อพิจารณาถึงความไม่แน่นอน”ในงานนั้น เรายังตรวจสอบกลยุทธ์สำหรับการจัดการเนื้อเยื่ออ่อน” Vallières กล่าว “สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับ: การระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงในการเกิดการแพร่กระจายของปอดโดยใช้แบบจำลองการทำนายด้วยคลื่นวิทยุที่พัฒนาขึ้น การระบุปริมาตรย่อยของเนื้องอกที่มีเมตาบอลิซึมและขาดออกซิเจนผ่านการถ่ายภาพการทำงาน และวางแผนการจัดส่งรังสีบำบัดด้วยการเพิ่มขนาดยาไปยังปริมาตรย่อยของเนื้องอก”
รางวัลอ้างอิงของ PMB ถูกทำเครื่องหมายด้วยการนำเสนอเหรียญ Rotblat ซึ่งตั้งชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่ Sir Joseph Rotblat บรรณาธิการที่สองและดำรงตำแหน่งยาวนานที่สุดของ PMB “ฉันรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลนี้” El Naqa กล่าวกับPhysics World “ฉันเห็นด้วยกับ Issam นี่เป็นเกียรติ!” เพิ่มVallières
นักวิจัยสหรัฐที่ศึกษาตัวนำยิ่งยวดที่มีอุณหภูมิสูงนอกระบบตัวนำยิ่งยวดได้ใช้การกระเจิงของรังสีเอกซ์ที่ทันสมัยเพื่อตรวจจับการกระตุ้นที่เรียกว่า plasmons ตั้งฉากกับระนาบอะตอมของวัสดุที่คาดการณ์ไว้เป็นเวลานาน แต่ไม่เคยสังเกตมาก่อน นักวิจัยหวังว่าการค้นพบนี้อาจช่วยให้นักทฤษฎีเข้าใจวัสดุที่ผิดปกติอย่างสูงเหล่านี้ได้ดีขึ้น และอาจถึงขั้นชี้นำการค้นหาตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิห้อง
ตัวนำยิ่งยวดแบบ cuprate เป็นวัสดุตามแบบฉบับ “มีความสัมพันธ์อย่างยิ่ง” ซึ่งยากต่อการอธิบายโดยใช้แบบจำลองโดยประมาณในปัจจุบัน นักฟิสิกส์เรื่องย่อ Wei-Sheng Lee จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนียกล่าว ว่า “ในทฤษฎีส่วนใหญ่ที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน คุณพยายามจับปฏิสัมพันธ์หลักและปฏิบัติต่อผู้อื่นเสมือนเป็นการก่อกวนเล็กน้อย” นักฟิสิกส์เรื่องย่อWei-Sheng Leeจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนียอธิบาย “แต่สำหรับวัสดุที่มีความสัมพันธ์กันอย่างแน่นหนาเหล่านี้ ปฏิสัมพันธ์ทั้งหมดเป็น สำคัญไม่แพ้กัน”
วัสดุจึงทำให้นักทฤษฎียุ่งเหยิง ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ทฤษฎีตัวนำยิ่งยวดของ BCS ที่จัดตั้งขึ้นคาดการณ์ว่าคุณสมบัติควรหายไปเหนือประมาณ 30 K, cuprates บางส่วนยังคงเป็นตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิสูงถึง 130 K บางสิ่งดูเหมือนจะรักษาสถานะตัวนำยิ่งยวดไว้ที่อุณหภูมิค่อนข้างสูง แต่สิ่งที่ยังไม่ชัดเจน .
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตแตกง่าย
