ในอนาคตอันใกล้นี้ เซ็นเซอร์ไบโอเมตริกแบบสวมใส่อาจสามารถตรวจจับระยะเริ่มต้นของการติดเชื้อไวรัสทางเดินหายใจเฉียบพลันในคนได้ก่อนที่จะแสดงอาการใดๆ อุปกรณ์ที่ไม่รุกรานดังกล่าวสามารถใช้ในการคัดกรองการติดเชื้อเพื่อช่วยจำกัดการแพร่กระจายของไวรัสในอากาศในชุมชน หากเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกสามารถทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อได้ คนๆ นั้นก็จะได้รับการรักษาพยาบาลที่รวดเร็ว
และอาจดีกว่าด้วย
การศึกษาที่ดำเนินการโดยนักวิจัยแสดงให้เห็นว่าสายรัดข้อมือที่มีเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์สามารถตรวจจับการติดเชื้อไข้หวัดใหญ่ ในคนที่ไม่มีอาการได้แม่นยำถึง 92% และโรคไข้หวัด ได้แม่นยำถึง 88% แบบ จำลองการทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อที่ออกแบบโดยนักวิจัยสามารถแยกความแตกต่าง
ระหว่างการติดเชื้อเล็กน้อยและปานกลางได้ 24 ชั่วโมงก่อนเริ่มมีอาการ โดยมีความแม่นยำ 90% สำหรับไข้หวัดใหญ่และ 89% สำหรับไวรัสไรโน ตามการค้นพบที่เผยแพร่“อัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก, ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ, มาตรความเร่ง, การทำงานของผิวหนังด้วยไฟฟ้า
ผู้ตรวจสอบหลักและเพื่อนร่วมงานได้คัดเลือกผู้เข้าร่วม 39 คนสำหรับการทดสอบไข้หวัดใหญ่ H1N1 และ 24 รายการสำหรับการทดสอบกลุ่มได้รับการฉีดวัคซีนด้วยหยดไวรัสไข้หวัดใหญ่เจือจางหรือไวรัสไรโนไวรัสเจือจางทางจมูกตามลำดับ กลุ่มไข้หวัดใหญ่ถูกแยกในคลินิกเป็นเวลาอย่างน้อยแปดวัน
หลังการฉีดวัคซีนสำหรับการศึกษานี้ ทีมงานใช้สายรัดข้อมือซึ่งเป็นอุปกรณ์สวมใส่เกรดทางการแพทย์ที่ใช้วัดอัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิผิวหนัง กิจกรรมของอิเล็กโทรเทอร์มอล และการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ กลุ่มไข้หวัดใหญ่สวมสายรัดข้อมือ E4 หนึ่งวันก่อนและ 11 วันหลังฉีดวัคซีน
ขณะที่กลุ่มไวรัสไรโนสวมสายรัดข้อมือ 4 วันก่อนและ 5 วันหลังฉีดวัคซีน สายรัดข้อมือบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องซึ่งถูกส่งทางอิเล็กทรอนิกส์วันละสองครั้ง ผู้เข้าร่วมทำการทดสอบปฏิกิริยาลูกโซ่โพลิเมอเรสล้างจมูก (PCR) ทุกเช้าเพื่อบันทึกการหลั่งของไวรัสและรายงานอาการด้วยตนเองวันละสองครั้ง
นักวิจัย
วัดอาการที่สังเกตได้ (รวมถึง มีไข้ คัดจมูกหรือมีน้ำมูก ไอ จาม หายใจถี่ เสียงแหบ ท้องเสีย และแน่นหน้าอก) อาการที่ไม่สามารถสังเกตได้ด้วยตนเอง (เช่น อ่อนเพลีย ปวดศีรษะ ปวดหู รู้สึกไม่สบายคอ เจ็บหน้าอก หนาวสั่น ตาล้า และคันตา) และการหลั่งของไวรัส ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อย
ตามความคล้ายคลึงของการติดเชื้อ โดยเฉพาะที่ไม่แสดงอาการหรือไม่ติดเชื้อ มีเคสเล็กน้อยหรือมีเคสปานกลาง และตามวิถีของโรคทีมพัฒนาและทดสอบแบบจำลองการจำแนกประเภท 25 แบบเพื่อทำนายการติดเชื้อเทียบกับการไม่ติดเชื้อจากข้อมูลสายรัดข้อมือ โดยแต่ละแบบจำลองครอบคลุมช่วงเวลา
ที่แตกต่างกันหลังการฉีดวัคซีน หรือใช้คำจำกัดความที่แตกต่างกันระหว่างผู้ติดเชื้อและไม่ติดเชื้อ การวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายรวมผู้เข้าร่วม 31 คนสำหรับกลุ่มไข้หวัดใหญ่และ 18 คนสำหรับกลุ่มไวรัสไรโน
การใช้เฉพาะข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์สวมใส่ รุ่น H1N1 สามารถแยกความแตกต่าง
ระหว่างการติดเชื้อและไม่ติดเชื้อด้วยความแม่นยำสูงถึง 92% สำหรับ H1N1 (ความแม่นยำ 90% ความไว 90% และความจำเพาะ 93%) แบบจำลองที่ทำนายว่าผู้เข้าร่วมติดเชื้อไรโนไวรัสมีความแม่นยำถึง 88% (ความแม่นยำ 100% ความไว 78% และความจำเพาะ 100%)
นักวิจัยยังได้พัฒนาแบบจำลอง 66 แบบสำหรับการทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อก่อนเริ่มแสดงอาการสำหรับช่วงเวลาต่างๆ หลังการฉีดวัคซีน แบบจำลองเหล่านี้ยังทำงานได้ดี โดยแยกแยะระหว่างการติดเชื้อเล็กน้อยและปานกลาง 24 ชั่วโมงก่อนเริ่มมีอาการ โดยมีความแม่นยำ 90%
สำหรับไข้หวัดใหญ่และ 89% สำหรับไข้หวัด คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดในการทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อคืออัตราการเต้นของหัวใจขณะพักและความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ยนักวิจัยรายงานว่าค่าความแม่นยำสูงเกิดขึ้นระหว่าง 12 ถึง 24 ชั่วโมงหลังการฉีดวัคซีน
สำหรับ 24 จาก 25 โมเดลการตรวจหาการติดเชื้อ และสำหรับ 64 จาก 66 โมเดลความรุนแรงของการติดเชื้อ “การค้นพบนี้บ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาที่สำคัญที่สุดที่เกิดขึ้นในการตอบสนองต่อการฉีดวัคซีนและทำนายความรุนแรงของการเจ็บป่วยที่เกิดขึ้นภายใน 12 ถึง 24 ชั่วโมงหลังการสัมผัส”
พวกเขาเขียน
และอุณหภูมิผิวหนังสามารถบ่งชี้สถานะการติดเชื้อของบุคคลหรือคาดการณ์ว่าบุคคลนั้นจะติดเชื้อหรือไม่และเมื่อใดหลังจากได้รับสาร” นักวิจัยเขียน “การตรวจหาสัญญาณชีวะที่ผิดปกติโดยใช้อุปกรณ์สวมใส่อาจเป็นขั้นตอนแรกในการระบุการติดเชื้อก่อนที่จะเริ่มแสดงอาการ” กล่าวว่าการวิจัยเพื่อปรับปรุง
อัลกอริธึมกำลังดำเนินอยู่ และจะมีการศึกษาโรคไข้หวัดใหญ่อีกครั้งเพื่อประเมินแบบจำลองโดยใช้ปริมาณการฉีดวัคซีนไวรัสในปริมาณที่แตกต่างกัน ผู้อำนวยการเป็นผู้วิจัยร่วมซึ่งเป็นการศึกษาต่อเนื่องที่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2020 เพื่อประเมินว่าสุขภาพของผู้สวมใส่สมาร์ทวอทช์ เช่น ตารางการนอนหลับ
ระดับออกซิเจน ระดับกิจกรรม และอัตราการเต้นของหัวใจ สามารถทำได้หรือไม่ เพื่อใช้ในการตรวจหาอาการเริ่มต้นของ COVID-19 ขณะนี้การศึกษากำลังรวบรวมข้อมูลจากผู้สวมใส่สมาร์ทวอทช์ประมาณ 8,500 คน ซึ่งทำแบบสำรวจออนไลน์สั้นๆ นานถึง 12 เดือน และยังคงรับสมัครผู้เข้าร่วมอาสาสมัคร
อธิบายว่า “เราหวังว่าจะได้เรียนรู้ว่าการเจ็บป่วยด้วย COVID-19 เป็นอย่างไรในระดับสรีรวิทยา และดูว่าตัวแปรเกี่ยวกับอัตราการเต้นของหัวใจ การนอนหลับ และการเคลื่อนไหวเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อมีผู้ติดเชื้อ” อธิบาย “เรายังสนใจที่จะเปรียบเทียบข้อมูลจากบุคคลที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีน เช่นเดียวกับผู้ที่พัฒนาการติดเชื้อขั้นรุนแรง”
Credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
